Máster (MSc) en Inteligencia Artificial y Ciberseguridad

Descripción del programa

El Máster (MSc) en Inteligencia Artificial y Ciberseguridad de la Universidad de Cape Canaveral es un programa de formación avanzada diseñado para profesionales y titulados de diversas disciplinas que desean especializarse en inteligencia artificial, machine learning y seguridad digital.

Este programa ofrece una formación integral que permite a los estudiantes aplicar técnicas avanzadas de inteligencia artificial y ciberseguridad en múltiples sectores, sin requerir experiencia previa en informática. A través de un enfoque práctico y multidisciplinario, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para enfrentar los desafíos tecnológicos actuales y futuros.

Dirigido a:

El Máster (MSc) en Inteligencia Artificial y Ciberseguridad está dirigido a titulados universitarios de diversas áreas del conocimiento que deseen especializarse en inteligencia artificial y ciberseguridad desde una perspectiva aplicada. Su plan de estudios ofrece una formación estructurada y guiada, facilitando la integración de estos conocimientos en distintos ámbitos profesionales y sectores tecnológicos emergentes.

Razones para elegir este programa:
  • Modalidad 100 % en línea: Acceso a materiales y clases en cualquier momento, con total flexibilidad.
  • Enfoque práctico y multidisciplinario: Adaptable a diversas industrias y perfiles profesionales.
  • Formación orientada a la aplicación profesional: Ideal tanto para el desarrollo de carrera en empresas como para emprendimientos tecnológicos.
  • Acceso a un programa de becas y financiación: Oportunidades de apoyo económico para estudiantes elegibles.
Requisitos de admisión:
  •  Título universitario de grado (licenciatura o equivalente).
  •  No se requiere experiencia previa en inteligencia artificial o ciberseguridad. El programa está diseñado para estudiantes de todas las especialidades.
Admisión y becas:
  • Precio del programa: $12,600 USD.
  • Becas y opciones de financiación disponibles. Para más información, contactar a info@uccanaveral.com.
Contacto e inscripción:

Para más detalles sobre el programa y el proceso de admisión, comuníquese con info@uccanaveral.com o visite nuestro sitio web.

Objetivos del programa

Este programa formará a los estudiantes en los principios de la Inteligencia Artificial y la Ciberseguridad, permitiéndoles aplicar eficazmente estos principios en sus entornos profesionales.

El objetivo general se logrará a través de los siguientes objetivos específicos:

  • Explorar el desarrollo histórico de la Inteligencia Artificial.
  • Aplicar los fundamentos de la Inteligencia Artificial a situaciones actuales y previsibles.
  • Desarrollar las habilidades para crear programas informáticos utilizando herramientas de programación por bloques.
  • Explorar los principales aspectos del aprendizaje automático, incluyendo sus tres modalidades: supervisado, no supervisado y por refuerzo, para la identificación de patrones y la predicción en grandes conjuntos de datos.
  • Describir las aplicaciones prácticas del aprendizaje automático en la vida cotidiana y en distintos ámbitos profesionales.
  • Explorar los fundamentos del aprendizaje profundo, que permite crear abstracciones de alto nivel a partir de los datos y mejorar la eficiencia de servicios y aplicaciones.
  • Descubrir el uso de diferentes aplicaciones y comprender los fundamentos teóricos del procesamiento del lenguaje natural.
  • Diferenciar las formas en que los ordenadores extraen información significativa de diversas entradas de datos visuales y comprender las aplicaciones de estas técnicas en la vida cotidiana y en la práctica profesional.
  • Comprender los fundamentos de la robótica, abarcando el diseño, la construcción, el funcionamiento, la estructura, la fabricación y las aplicaciones en el ocio, la industria y el desarrollo profesional.
  • Profundizar en las técnicas de toma de decisiones en sistemas de inteligencia artificial mediante aprendizaje por refuerzo y comprender sus aplicaciones para máquinas inteligentes.
  • Comprender y prevenir los riesgos de ciberseguridad que plantean los sistemas de inteligencia artificial y los ordenadores en general.
  • Aplicar los procesos del marco regulador en ciberseguridad a situaciones concretas, respetando un código de buenas prácticas en dispositivos digitales o sistemas de inteligencia artificial.
  • Desarrollar un plan de ciberseguridad para una empresa o aplicación específica.
  • Adquirir habilidades para gestionar situaciones de crisis que afecten la ciberseguridad de una institución, empresa o dispositivo digital.
  • Fomentar la conciencia sobre los aspectos éticos del desarrollo de la inteligencia artificial.
  • Comprender las implicaciones políticas del uso de la inteligencia artificial y los riesgos que plantea para la democracia.
  • Reconocer el impacto social de la inteligencia artificial en diversos campos como el mercado laboral, la educación, la ciencia y la cultura.
  • Diferenciar las características fundamentales de la mente humana (dotada de inteligencia natural) y la inteligencia artificial.
Código del cursoTítulo del cursoCréditos
AIC 500Fundamentos de la Inteligencia Artificial3
AIC 510Aprendizaje automático3
AIC 520Aprendizaje profundo3
AIC 525Procesamiento del lenguaje natural3
AIC 530Visión por ordenador y robótica3
AIC 540Aprendizaje por refuerzo3
AIC 545Amenazas y vulnerabilidades en ciberseguridad3
AIC 550Planificación de la ciberseguridad y procesos del marco regulador3
AIC 555Gestión de crisis en ciberseguridad3
AIC 560Ética y política de la inteligencia artificial3
AIC 570Impacto social de la inteligencia artificial3
AIC 580Máquina, mente e inteligencia3
TOTAL 36

Método de aprendizaje

Nuestra plataforma de aprendizaje es Moodle, la cual sustituye el aula tradicional y proporciona a los alumnos las herramientas necesarias para desarrollar su aprendizaje en un entorno accesible, intuitivo y eficiente. La plataforma ha sido estandarizada para garantizar una experiencia de aprendizaje estructurada y evitar confusiones.

Algunos de los recursos disponibles en la plataforma incluyen:

Programa del curso:

  • Chats: Facilitan la interacción en tiempo real entre estudiantes y profesores.
  • Foros: Herramienta asincrónica que permite a los participantes generar y compartir hilos de discusión disponibles durante toda la clase.
  • Calendario: Ayuda a los estudiantes a hacer seguimiento de su progreso en la materia, recordando tareas, pruebas y exámenes pendientes.
  • Área de carga de documentos: Espacio dedicado para la entrega estructurada y organizada de tareas y trabajos académicos.

Campus en línea

La Universidad opera durante todo el año, excepto en los días festivos indicados en la sección Calendario. Las clases se desarrollan de manera asíncrona mediante el Sistema de Gestión del Aprendizaje (LMS) de la Universidad de Cape Canaveral.

Los estudiantes deben participar semanalmente en chats y debates previamente organizados por sus instructores y compartidos a través de la plataforma. La asistencia es obligatoria y se espera que los alumnos se conecten a sus clases al menos tres veces por semana para mantener su estatus activo en el curso.

Adicionalmente, se podrán programar actividades docentes especiales en horarios específicos que resulten convenientes tanto para los estudiantes como para los profesores. La inasistencia reiterada a las clases inscritas puede resultar en una baja administrativa y, en algunos casos, en una revisión académica o retiro del programa.

Evaluaciones

Los foros, chats y otras herramientas de comunicación permiten a los profesores ofrecer una evaluación continua y proporcionar retroalimentación antes de las evaluaciones formales.

Las evaluaciones formales se llevan a cabo a través de tareas y cuestionarios:

  • Tareas: El estudiante entrega un archivo de texto a través de la plataforma, el profesor lo revisa, proporciona retroalimentación y asigna una calificación.
  • Cuestionarios: Se corrigen automáticamente dentro de la plataforma, brindando una calificación instantánea.

Todos los exámenes se gestionan a través de nuestra plataforma en línea con acceso seguro mediante credenciales. Los estudiantes deben adherirse al calendario proporcionado por el profesor en el programa del curso. Cualquier repetición de exámenes quedará a discreción del instructor.

Los profesores tienen acceso a la plataforma para publicar tareas y exámenes, con un plazo de 48 horas para calificar y publicar electrónicamente las tareas durante el trimestre, y 5 días para publicar las calificaciones de los exámenes finales.

Dr. Joaquín Vidal-López:

  • Doctor en Filosofía en Psicología y Ciencias de la Visión por la Universidad de Murcia, España.
  • Licenciado en Óptica y Optometría por la Universidad de Alicante, España.
  • Licenciado en Psicología Clínica por la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), Madrid, España.
  • Licenciado en Filosofía por la Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir, Valencia, España.

Dr. Matthew Keogh:

  • Doctor en Filosofía en Organización y Gestión de Empresas por la Universidad Capella, Minneapolis, MN.
  • Máster en Administración de Empresas, Recursos Informáticos y Gestión de la Información, con énfasis en e-commerce, por la Universidad Nacional, San Diego, CA.
  • Licenciado en Química por la Universidad de Virginia, Charlottesville, VA.

Dr. Richard Nuñez Lawrence:

  • Doctor en Educación en Liderazgo de Educación Superior por la Universidad Saint Peter’s, Jersey City, NJ.
  • Máster en Ciencias Políticas por el Brooklyn College, Brooklyn, NY.
  • Licenciado en Filología Inglesa por el City College of New York, Nueva York, NY.
  • Associate of Arts in Liberal Arts por LaGuardia Community College, Long Island City, NY.

Dr. Shaughnn Raschid Muller:

  • Doctor en Tecnología de la Información por la Universidad Capella, Minneapolis, MN.
  • Doctor en Liderazgo en Ciberseguridad por la Capitol Technology University, Laurel, MD.
  • Doctor en Administración de Empresas en Gestión de la Cadena de Suministro por la Capitol Technology University, Laurel, MD.

Fecha de inicio: 6 de mayo de 2025

Matrícula abierta

Proceso de inscripción

Pasos para inscribirse:

  1. Rellena el formulario en línea
  2. Nos pondremos en contacto contigo para confirmar tu inscripción e informarte sobre los métodos de pago.
  3. Realiza el pago de la matrícula (Beca del 90 % aplicada al precio original de la matrícula, disponible únicamente para el semestre de verano del año académico 2024-2025: $1,260 USD).

Documentación a enviar:

Todos los solicitantes deben enviar la siguiente documentación para iniciar el proceso de admisión:

  • Currículum vitae actualizado.
  • Copia de una identificación oficial con fotografía, emitida por el gobierno.
  • Título de licenciatura (BSc o equivalente en EE.UU.).
  • Transcripción oficial o evaluación de credenciales extranjeras que certifique la obtención de un título de licenciatura equivalente en EE.UU., emitida por una universidad acreditada.
  • Traducción certificada: Cualquier documento que no esté en inglés debe ir acompañado de su correspondiente traducción oficial.

¿Necesitas ayuda para inscribirte?

Si necesitas asistencia, no dudes en ponerte en contacto con nosotros en info@uccanaveral.com

 

Resumen del Programa

Fecha de inicio:

6 de mayo de 2025

Duración:

3 semestres / 1 año (36 créditos)

Modalidad:

En línea

Idiomas:

Inglés o español (a elegir por el alumno)

Certificationes:

Diploma oficial de Máster (MSc) en soporte físico o digital

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